🎬 DistilBERT Sentiment

DistilBERT affiné pour dire si une critique de film est positive ou négative.

84,6%
Accuracy (test)
0,430
Loss (test)
2
Epochs
67M
Paramètres

🔎 Exemples de test

"This movie was absolutely amazing!" POSITIVE
"This movie was terrible and boring." NEGATIVE

Le modèle classe chaque texte en deux catégories : POSITIVE ou NEGATIVE.

⚙️ Détails du modèle

text-classification sentiment-analysis DistilBERT

Modèle de basedistilbert-base-uncased
Datasetcornell-movie-review-data/rotten_tomatoes
ClassesNEGATIVE · POSITIVE
Dépôt du modèlesofiane-isi/distilbert-sentiment